小鈷公開課|基于嵌入式AI模組的3D視覺應用開發實踐


提綱


1、3D視覺在嵌入式設備中的應用現狀與挑戰;

2、面向嵌入式設備的高精度3D人臉識別算法設計;

3、3D人臉識別模組嵌入式AI視覺模組詳解。

2020年6月22日,小鈷科技技術專家通過在線直播方式圍繞3D視覺在嵌入式硬件設備中的應用與3D人臉識別算法進行了主題為《基于嵌入式AI模組的3D視覺應用開發實踐》授課講解。


隨著技術的進步,越來越多的AI計算能力正在從云端往終端設備遷移,嵌入式AI逐漸興起。但是,受限于不同終端設備算力、存儲、功耗等諸多方面的限制,在實際嵌入式應用落地過程中往往面臨著諸多挑戰。隨著人臉識別技術的發展,人臉識別廣泛應用到支付、通行、娛樂、教育等領域,有人感嘆科技的進步,也有人質疑人臉識別的安全性。在此次公開課中,技術專家針對現狀與質疑從3D視覺在嵌入式設備中的應用現狀、高精度3D人臉識別算法設計、結合小鈷科技嵌入式AI視覺模組及3D人臉識別應用開發進行詳細系統的講解。


小鈷科技于2019年10月推出了嵌入式3D人臉識別模組,集成了英特爾Movidius視覺AI芯片和自研高精度雙目散斑結構光3D人臉識別技術,保留了雙目成像對強光較好的適應力,以及較高的深度信息精確度。并加入了3D結構光組件,強化了弱光環境的識別能力。本次技術專家代表小鈷科技通過網絡授課的方式,在線講解3D視覺應用以及3D人臉識別算法,并與相關專業人員、企業等進行技術交流討論。


在45分鐘的課程里,共吸引1543名相關專業人員在線觀看。在公開課講解結束不少網友在評論區與小鈷科技技術專家進行互動,“3D人臉識別算法如何解決戴眼鏡和戴口罩人臉識別?”、“3D模組在使用過程中是否需要根據應用場景進行重訓練?”、“如何進行產品購買?”等相關留言刷屏公開課直播互動區。小鈷科技技術專家與網友一對一交流,就網友關于3D人臉識別算法與模組、技術團隊配置與規模等問題進行詳細解答。通過此次公開課直播,不難預見3D人臉識別技術的應用場景將不斷延展,在各場景應用全面開花。


在45分鐘的課程里,共吸引1543名相關專業人員在線觀看。在公開課講解結束不少網友在評論區與小鈷科技技術專家進行互動,“3D人臉識別算法如何解決戴眼鏡和戴口罩人臉識別?”、“3D模組在使用過程中是否需要根據應用場景進行重訓練?”、“如何進行產品購買?”等相關留言刷屏公開課直播互動區。小鈷科技技術專家與網友一對一交流,就網友關于3D人臉識別算法與模組、技術團隊配置與規模等問題進行詳細解答。通過此次公開課直播,不難預見3D人臉識別技術的應用場景將不斷延展,在各場景應用全面開花。

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